Island: od pohybu desek k seismickým datům
V rámci studia na VŠB plánuji diplomovou práci zaměřenou na analýzu seismických událostí v oblasti islandského hotspotu za delší časové období a jejich souvislosti s vulkanickými erupcemi posledních let.
Litosféra, pohyb desek a hotspot
Chci propojit pohled na litosféru s procesy v plášti a posoudit úlohu islandského hotspotu v širším tektonickém kontextu.
- Směry a rychlosti pohybů desek, vektory a relativní pohyb.
- Působící síly, napětí, deformace a mechanismy uvolňování energie.
- Vztah procesů v plášti, tavení a vulkanické aktivity; porovnání dostupných modelů hotspotu.
Rozhraní desek a islandské erupce
Druhá část se zaměří na rozhraní litosférických desek a na souvislost tektonického prostředí s typy sopečných erupcí na Islandu.
- Charakter rozhraní desek, riftové zóny a zlomové systémy.
- Typy erupcí, jejich průběh a geologické podmínky.
- Srovnání vybraných erupcí posledních let se seismickou aktivitou před nimi, během nich a po nich.
Geologický vývoj ve dvou časových měřítkách
Historickou část chci rozdělit na širší regionální vývoj za posledních přibližně 40 milionů let a podrobnější pohled na posledních přibližně 20 milionů let.
- 40 milionů let: vývoj oblasti severního Atlantiku, deskového rozhraní a hotspotu — nikoli předpoklad, že dnešní ostrov existoval po celou dobu.
- 20 milionů let: vznik a vývoj Islandu. Pracovní představu vzniku před zhruba 17–20 miliony let upřesním podle literatury a rozliším ji od stáří nejstarších dochovaných hornin.
Praktická analýza a AI jako nástroj pro geology
Praktická část má propojit katalogy seismických událostí s údaji o erupcích a vytvořit opakovatelný postup, který si budou moci vyzkoušet další studenti.
- Výběr zdrojů, kontrola kvality a úplnosti katalogů, sjednocení času, souřadnic a magnitud.
- Analýza polohy, hloubky, četnosti a velikosti událostí; porovnání s časovou osou erupcí.
- Tvorba tabulek, grafů a map; podle možností také animace časového průběhu.
- AI jako pomocník při psaní a vysvětlování kódu, práci s daty a vizualizaci. Každý výstup bude nutné ověřit proti datům.
Co bych chtěl předat dalším studentům
Výstupem má být soubor zkušeností a opakovatelných postupů: popis dat, analytické skripty či notebooky, ověřené příklady zadání pro AI, kontrolní kroky a ukázkové mapy. Studenti by tento balíček mohli předat AI jako kontext a použít jej při vlastní analýze, aniž by museli model znovu trénovat.
Cílem je zkoumat souvislosti, ne slibovat předpověď erupcí. Časová shoda sama o sobě nedokazuje příčinu; důležitá bude také kvalita dat a nejistota výsledků.